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两个量表如何做ROC曲线分析就是我有两个测定抑郁的量表，我想对两个量表做ROC曲线分析，看看两个量。方法/步骤 1 首先，打开数据，以A2列数据为例做曲线。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受。 第一个对话框拉入要分析的指标，比如年龄 第二个对话框拉入分组指标，比如是否发病，状态输入1代表发病 下面4个对话框全。 3 弹出界面后，导入A2列数据，调节其它参数。 4 点击“OK”，出现结果
ROC曲线的分析步骤 ROC曲线下面积是0.23 面积的标准误是0.44;Asymptotic Sig.是 0.000.面积。对一个二分问题来说，会出现四种情况。依据专业知识，对疾病组和参照组测定结果进行分析，确定测定值的上下限、组距以及截断点（cut-off point），按选择的组距间隔。roc曲线是根据一系列。 2 点击“ Analyze -ROC curve ”。 roc曲线的概念 受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve, roc曲线），最初用于评价雷达性能，又称为接收者操作特性曲线。如何用spss制作ROC曲线 ROC的分析步骤： ROC曲线绘制
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线，用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量，因变量为二分类变量.基本原理是：通过判断点（cutoff point/。 5 。如何分析ROC曲线结果 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。ROC曲线 点击“分析 -ROC curve ”。两个量表如何做ROC曲线分析ROC曲线下面积是0.23 面积的标准误是0.44;Asymptotic Sig.是 0.000.面积
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